AI-Platform voor Product Development
68% tijdsbesparing en 60% kostenreductie door zelfgebouwd AI-platform
Schouten & Nelissen · Mei - November 2025
Achtergrond
De Uitdaging
S&N ontwikkelt 40-60 trainingsproducten per jaar. Gemiddeld 9,5 uur per product voor keyword research en content.
9,5 uur per product was niet schaalbaar
Externe kosten €200-500 per product
Doorlooptijd 5-10 dagen per product
Gefragmenteerde tooling zonder integratie
Niet schaalbaar zonder extra FTE
Strategie
De Aanpak
SN Product Developer platform ontwikkeld via iteratief pad: prompts, GPTs, volwaardige app (256 uur development).
Exploratie
Custom prompts voor ChatGPT en Claude. Keyword research als ideale use case.
Validatie
GPTs/Projects als proof of concept. Significante tijdsbesparing bevestigd.
Development (256u)
React 18 + TypeScript, Supabase, Gemini + Claude + DataForSEO integraties.
Lancering
Live 2 nov 2025. Maand 1: 16 projecten, 27 researches, 10 gebruikers.
Outcome
Het Resultaat
Dramatische verbeteringen op tijd, kosten en kwaliteit.
Tijd/product
Doorlooptijd
Keyword research
Content
Kosten/jaar
Takeaways
Key Learnings
Start Klein, Schaal Op
Prompts naar GPTs naar app. Elke fase valideerde de volgende.
AI als Versneller
Augmentatie, niet vervanging. Team empowered.
High-Impact Focus
Keyword research was grootste pijn. Daar beginnen gaf momentum.
"68% tijdsbesparing (9,5 naar 3 uur), 60% kostenreductie (~€16.350/jaar). 10 gebruikers, 16 projecten in maand 1. ROI 197%."
Vergelijkbare resultaten voor jouw organisatie?
Plan een gesprek en ontdek welke aanpak het beste past bij jouw situatie.